Expert Systems نظم الخبرة تاني ايضا

ي النظم الخبيرة ( Expert Systems ) ؟
هي برامج تُحاكي آداء الخبير البشري في مجال خبرة معين , وذلك عن طريق تجميع واستخدام معلومات وخبرة خبير أو أكثر في مجال معين .
باختصار هذه النظم أوجدت من أجل استخلاص خبرات الخبراء -وخصوصاً في التخصصات النادرة – وضمها في نظام خبير يحل محل الإنسان ويساعد في نقل هذه الخبرات لأناس آخرين بالإضافة إلى قدرته على حل المشكلات بطريقة أسرع من الخبير البشري .
من مميزات هذه النظم :

1. أنها سهلة الإستخدام لأي مستخدم سواء مستخدم عادي أو مطوّر .
2. أنها نافعة في مجال التطبيق بشكل واضح .
3. قادرة على التعلم من الخبراء بطريقة مباشرة وغير مباشرة .
4. قادرة على تعليم غير المتخصصين .
5. قادرة على تفسير أي حلول تتوصل إليها مع توضيح طريقة الوصول إليها .
6. قادرة على الإستجابة للأسئلة البسيطة وكذلك المعقدة في حدود التطبيق .
7. وسيلة مفيدة في توفير مستويات عالية من الخبرة في حال عدم توفر خبير .
8. قادرة على تطوير آداء المتخصصين ذوي الخبرة البسيطة.

س. مع كل هذه المميزات القوية إلا أننا لم نلحظ انتشاراً قوياً لمثل هذه الأنظمة فما السبب ؟
الأسباب :

• أنها ذات تكلفة عالية مقارنةً بالتطبيقات التقليدية .
• نظام تطبيقها محدود في النظم الإدارية واسترجاع المعلومات المتكاملة .

إلا أنه ومع هذه المشاكل هناك أسباب قوية تجعل بعض الشركات تتغلب على هذه المشاكل منها :

• الإحتفاظ بالخبرة والمعرفة من الإندثار أو الإنقراض , وخصوصاً في التخصصات الهامة الكثيرة الإستخدام أو النادرة .
• حل المشاكل , مما يحفظ الوقت و المال والجهد .
• زيادة الخبراء في مجال تطبيق النظام الخبير .

ومن أهم مجالات تطبيقات نظم الخبرة هو التصنيف (classification)  حيث يكون مطلوب من النظام تحديد الفئة التي ينتمي إليها الكائن المطلوب تصنيفه , كما أن النظم الخبيرة دخلت في عدة مجالات أخرى كالطب والزراعة والتنقيب والإلكترونيات والحاسبات والجيولوجيا والهندسة والتعليم والشريعة والقانون والتجارة والإقتصاد وغيرها الكثير
ولإنتاج نظام خبير يجب توفر عنصرين هامين هما :

1. المبرمج الذي يقوم بتحليل المشكلة وكتابة البرنامج في مجال الذكاء الإصطناعي .
2. خبير المجال وهو الشخص المتخصص في مجال معين وليس بالضرورة أن يكون لديه علم بالذكاء الإصطناعي فالمهم مدى خبرته وإلمامه ببواطن الأمور في مجال تخصصه .

ويمر النظام الخبير بعدة مراحل حتى يظهر بالشكل المطلوب وهي كالتالي :

1. تعريف التطبيق : وفيها يتم تحديد مالذي نريده من النظام ومجال الخبرة .
2. تصميم النظام
3. برمجة النظام
4. اختبار النظام وتوثيقه

ولكل خطوة من هذه الخطوات الأشخاص المكلفين بالقيام بها .
ومن الأمثلة على النظم الخبيرة :
نظام Eliza للعلاج النفسي : وهو عبارة عن نظام يُجري حوار مع المستخدم ويجيب على الإستفسارات كطبيب نفسي خبير , يمكنكم تجربة النظام من هنا
أخيراً , هل من نماذج عربية للأنظمة الخبيرة ؟
سألت قوقل فأجابني بالنفي وهنا أسألكم علّي أحصل على الإجابة التي أتمناها .

* المرجع , أصول الذكاء الإصطناعي لـ د.م. خالد السيد

مصدر الصورة

مقالات

1. (1) نظم تدفق العمل Workflow Management Systems
2. (2) نظم تدفق العمل Workflow Management Systems
3. أنظمة الإدارة | Management Systems
4. ماهي المعينات الذكية Agents ؟
5. تويتر يستحوذ على شركة Whisper Systems المختصة في أمن المعلومات

1. 
   قيم التعليق: 1  1
2. رد
3. 18.

   محمد د.

   11 أكتوبر 2009 الساعة 10:55 م

   يوجد أنظمة خبيرة عربية ولكنها تستخدم بشكل محدود
   ويوجد مؤسسة حكومية مصرية مهتمة بمجال الأنظمة الخبيرة في المجال الزراعي ولقد انجزت هذه المؤسسة مجموعة من الأنظمة الخبيرة وهي :
   ”
   تم إنشاء المعمل المركزى للنظم الزراعية الخبيرة فى 9/12/1991 بالقرار الوزارى رقم 1693 لسنة 1991 والنظام الخبير هو أحد تطبيقات الذكاء الصناعى والذى تم إستخدامه فى مجالات عديدة فى الحياة العملية مثل التشخيص فى الطب وإدارة المحاصيل الزراعية والإكتشافات فى الجيولوجيا .. إلخ وهو برنامج للحاسب الآلى يحاكى عمل الخبير البشرى فى مجال تخصصه بحيث يمكن الأقل خبرة من إستخدامه للسؤال عن نصيحة معينة . ”
   ——————-
   ومن اهم إنجازات المركز :
   إستحداث إحدى عشر نظام خبير للمحاصيل الحقلية والبستانية ( القمح ـ الفول ـ الآرز ـ الموالح ـ الخيار ـ الفاصوليا ـ المانجو ـ العنب ـ الكنتالوب ـ الطماطم ـ الفراولة ) .
   إستحداث نظامين خبيرين لتشخيص وعلاج الأمراض لكل من البقـر والجاموس ـ الأغنام والماعز .
   قياس تأثير إستخدام النظم الخبيرة على المرشدين الزراعيين الذين يتم تدريبهم على إستخدام النظم الخبيرة وظهر تحسن ملموس فى مستواهم يتراوح من 80 إلى 157% بعد إستخدامهم لمختلف النظم الخبيرة .
   وهنا رابط اهم المشاريع التي تم إنجازها : http://www.arc.sci.eg/InstsLabs/Projects.aspx?OrgID=21&TabId=2&lang=ar
   +++++++++++++++++++++++++++
   من جانب آخر يوجد نظام خبير عربي تم إنشائه في جامعة الملك فهد للبترول والمعادن اسمه ” KHBAIR نظام خبير كأداة للترجمة الآلية تصميم
   حسني المحتسب ومصطفى عارف – جامعة الملك فهد للبترول والمعادن”
   ABSTRACT: Khabeer is an Arabic expert system shell supports object oriented programming. This paper presents the use of Khabeer as a machine translation tool. Several phases of machine translation are demonstrated. These phases include lexical and morphological analysis, syntax analysis, knowledge representation and sentence generation. Due to the fact that Khabeer was developed to help in building Arabic-related applications, the paper emphasizes the use of Khabeer in dealing with Arabic sentences. This includes morphological analysis and syntax analysis of Arabic sentences and Arabic sentence generation.
   1. Introduction
   

   Khabeer )ذث ١ط( is an Arabic CLIPS-based expert system tool [1-5] developed using the conventional language C. Khabeer uses rules as its primary knowledge representation approach and supports a rich pattern-matching language for specifying rule conditions. It has also object oriented features and a rich query language. All commands and syntax of Khabeer are written in Arabic. This paper presents Khabeer as a machine translation tool. In machine translation a script written in a source language is translated automatically to a target language. The process of translation undergoes through different number of steps depending on the paradigm or the approach used. There are several approaches used in machine translation, some of which are transfer-based approach, Inter-lingual-based approach, translation by example approach, etc.. Several phases are common in most of these approaches. A typical machine translation system can have a lexical and morphological analyzer, syntax analyzer, a knowledge base system and a sentence generator. In the following sections we demonstrate the use of Khabeer in implementing these phases. Section 2 presents using Khabeer in lexical and morphological analysis. Section 3 presents the use of Khabeer in a syntax analyzer. Knowledge base implementation issues are presented in section 4. Section 5 is dedicated to sentence generation. The conclusion is presented in section 6.

   http://www.tech-wd.com/wd/goto/http://eprints.kfupm.edu.sa/7393/
   قيم التعليق: 0  2

   رد

تعقيبات