مع التحية والتقدير للصديقة الفاضلة أم كلثوم :
●ه••••••••••••••••••●●(الذكاء الاصطناعي)●●ه•••••••••••••••••••●
●عندما كنت اتصفح الانترنت قرأت عن الذكاء الاصطناعي بأنه سوف يكون أهم علم في الأيام القادمة..مما جعلني اقرأ اكثر فيه واكتب هذا المنشور..فهيا معا نتعرف عليه لأجل اولادنا واحفادنا●●ه••••••••••••••ه●●(الذكاءُ الاصطناعي)..هو سلوك أو خصائص معينة تتسم بها البرامج الحاسوبية، تجعلها تحاكي القدرات الذهنية والدماغ البشري، والقيام ببعض وظائفه المعقدة وأنماط عملها من حيث التعلم والاستجابة والاستنتاج●●ه••••••••••••●(تعريف الذكاء الاصطناعي)..يُعتبر الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) هو أحد فروع علم الحاسوب، وإحدى الركائز الأساسية التي تقوم عليها صناعة التكنولوجيا في العصر الحالي، ويُمكن تعريف مصطلح الذكاء الاصطناعي -الذي يُشار له بالاختصار (AI)-(بأنه قدرة الآلات والحواسيب الرقميّة على القيام بمهام مُعينة تُحاكي وتُشابه تلك التي تقوم بها الكائنات الذكيّة؛ كالقدرة على التفكير أو التعلُم من التجارب السابقة أو غيرها من العمليات الأُخرى التي تتطلب عمليات ذهنية)..●
●(يهدف الذكاءالاصطناعي)..إلى الوصول إلى أنظمة تتمتع بالذكاء وتتصرف على النحو الذي يتصرف به البشر من حيث التعلُم والفهم، بحيث تُقدم تلك الأنظمة لمُستخدميها خدمات مُختلفة من التعليم والإرشاد والتفاعل وما إلى ذلك●
●ه••••••••••••●●(تاريخ الذكاءالاصطناعي)..يعود تاريخ ظهور مصطلح الذكاء الاصطناعي إلى العقد الخمسين من القرن العشرين، وتحديداً عام 1950م عندما قام العالِم (آلان تورينغ)
(Alan Turing)
بتقديم ما يُعرف باختبار تورينج (Turing Test)، الذي يُعني بتقييم الذكاء لجهاز الكمبيوتر، وتصنيفه ذكياً في حال قدرته على محاكاة العقل البشري●
●وبعد ظهور اختبار تورينج بعام واحد تم إنشاء أول برنامج يستخدم الذكاء الاصطناعي من قِبل (كريستوفر ستراشي)(Christopher Strachey) الذي كان يشغل منصب رئيس أبحاث البرمجة في جامعة أكسفورد، إذ استطاع تشغيل لعبة الداما (checkers) عبر جهاز الحاسوب وتطويرها●●ثم قام (أنتوني أوتنجر) (Anthony Oettinger) من جامعة كامبريدج بتصميم تجربة مُحاكاة من خلال جهاز كمبيوتر لعمليّة التسوق التي يقوم بها الشخص البشري في أكثر من متجر، وقد هدفت هذه المحاكاة إلى قياس قدرة الكمبيوتر على التعلُم، وكانت هذه أول تجربة ناجحة لما يُعرف بتعلُم الآلة (Machine learning)●●تمّ إعلان مفهوم الذكاء الاصطناعي بشكل رسمي عام 1956م في كليّة دارتموث، ولكنه لم يُحقق أي تقدّم على مدى عشرين عاماً تقريباً، وقد يعود سبب ذلك إلى القُدرات الحاسوبيّة المحدودة التي كانت متوفرة آنذاك●●في عام 1979م تم بناء مركبة (ستانفورد)، وهي أول مركبة مُسيرة عن طريق الكمبيوتر●●وفي عام 1997م تمكن أول جهاز حاسوب من التغلُب على مُنافس بشري في (لعبة الشطرنج)●●وبدأت وتيرة التسارع في علم الذكاء الاصطناعي في بداية القرن الواحد والعشرين حتى أصبحت (الروبوتات التفاعليّة) مُتاحة في المتاجر، بل إن الأمر تعدى ذلك ليصبح هناك (روبوت يتفاعل مع المشاعر المختلفة من خلال تعابير الوجه)، وغيرها من الروبوتات التي أصبحت تقوم بمهام صعبة كالروبوت (نوماد) (Nomad) الذي يقوم بمهمة البحث والاستكشاف عن (الأماكن النائية في القطب الجنوبي)، ويُحدد موقع النيازك في المنطقة●●ه••••••••••••●●(أنواع الذكاءالاصطناعي)..يُمكن تصنيف الذكاء الاصطناعي تِبعاً لما يتمتع به من قدرات إلى ثلاثة أنواع مُختلفة على النحو الآتي:●
■(الذكاء الاصطناعي المحدود أو الضيق): يُعتبر الذكاء الاصطناعي المحدود أو الضيق (Weak AI or Narrow AI) أحد أنواع الذكاء الاصطناعي التي تستطيع القيام بمهام مُحددة وواضحة، كالسيارات ذاتيّة القيادة، أو حتى برامج التعرُف على الكلام أو الصور، أو لعبة الشطرنج الموجودة على الأجهزة الذكية، ويُعتبر هذا النوع من الذكاء الاصطناعي أكثر الأنواع شيوعاً وتوفراً في وقتنا الحالي●■(الذكاء الاصطناعي العام):(General AI)، وهو النوع الذي يُمكن أن يَعمل بقدرة تُشابه قدرة الإنسان من حيث التفكير، إذ يُركز على جعل الآلة قادرة على التفكير والتخطيط من تلقاء نفسها وبشكل مُشابه للتفكير البشري، إلا أنه لا يوجد أيّ أمثلة عمليّة على هذا النوع، فكل ما يوجد حتى الآن مُجرد دراسات بحثيّة تحتاج للكثير من الجهد لتطويرها وتحويلها إلى واقع، وتعد طريقة الشبكة العصبيّة الاصطناعيّة (Artificial Neural Network) من طرق دراسة الذكاء الاصطناعي العام، إذ تُعنى بإنتاج نظام شبكات عصبيّة للآلة مُشابهة لتلك التي يحتويها الجسم البشري●■(الذكاء الاصطناعي الفائق):يُعتبر الذكاء الاصطناعي الفائق (Super AI) النوع الذي قد يفوق مستوى ذكاء البشر، والذي يستطيع القيام بالمهام بشكل أفضل مما يقوم به الإنسان المُتخصص وذو المعرفة، ولهذا النوع العديد من الخصائص التي لا بد أن يتضمنها؛ كالقدرة على التعلُم، والتخطيط، والتواصل التلقائي، وإصدار الأحكام، إلا أن مفهوم الذكاء الاصطناعي الفائق يُعتبر مفهوماً افتراضياً ليس له أي وجود في عصرنا الحالي●●ويُمكن أيضاً تصنيف الذكاء الاصطناعي تِبعاً للوظائف التي يقوم بها، إذ يضُّم هذا التصنيف أربعة أنواع مُختلفة كالآتي:●■(الآلات التفاعليّة): يُعتبر الذكاء الاصطناعي الخاص بالآلات التفاعليّة (Reactive Machines) أبسط أنواع الذكاء الاصطناعي؛ إذ يفتقر هذا النوع إلى القدرة على التعلُم من الخبرات السابقة أو التجارب الماضيّة لتطوير الأعمال المستقبليّة، فهو يتفاعل مع التجارب الحاليّة لإخراجها بأفضل شكل مُمكن، ومن الأمثلة على هذا النوع من الذكاء الاصطناعي أجهزة (Deep Blue) التي تم تطويرها من شركة (IBM)، ونظام (AlphaGo) التابع لشركة جوجل●■(الذاكرة المحدودة): يستطيع نوع الذكاء الاصطناعي ذو الذاكرة المحدودة (Limited Memory) تخزين بيانات التجارب السابقة لفترة زمنيّة محدودة، ويُعد نظام القيادة الذاتيّة من أفضل الأمثلة على هذا النوع؛ حيث يتم تخزين السرعة الأخيرة للسيارات الأُخرى، ومقدار بعد السيارة عن السيارات الأخرى، والحد الأقصى للسرعة، وغيرها من البيانات الأُخرى اللازمة للقيادة عبر الطرق. نظريّة العقل:(Theory of Mind)، يُعنى هذا النوع من الذكاء الاصطناعي بفهم الآلة للمشاعر الإنسانيّة، والتفاعل مع الأشخاص والتواصل معهم، ومن الجدير بالذكر أنه لا يوجد أيّة تطبيقات عمليّة حالياً على هذا النوع من الذكاء الاصطناعي●■(الإدراك الذّاتي): يُعتبر نوع الإدراك الذاتي (Self-Awareness) من التوقعات المستقبلية التي يصبو إليها علم الذكاء الاصطناعي، بحيث يتكون لدى الآلات وعي ذاتي ومشاعر خاصة، الأمر الذي سيجعلها أكثر ذكاءً من الكائن البشري، ولا يزال هذا المفهوم غير موجود على أرض الواقع. الحقول الفرعيّة للذكاء الاصطناعي يوجد العديد من الحقول الفرعيّة للذكاء الاصطناعي، وهي:●■(تعلُم الآلة):(Machine Learning)، هو أحد فروع الذكاء الاصطناعي الذي يُعنى بجعل الحاسوب قادراً على التعلُم من تلقاء نفسه من أية خبرات أو تجارب سابقة، مما يجعله قادراً على التنبؤ واتخاذ القرار المُناسب بشكل سريع، ويكون ذلك من خلال تطوير الخوارزميات التي تسمح بمثل هذا الأمر، وتجدُر الإشارة إلى أنه قد تم طرح هذا المصطلح لأول مرة في العام 1959م من قِبل آرثر صموئيل (Arthur Samuel)●■(تنقيب البيانات):(Data Mining)، يُقصد به البحث والتنقيب عن بيانات مُحددة وأنماط مُعينة ضمن مجموعة كبيرة من البيانات بواسطة برامج حاسوبيّة، إذ تستطيع الشركات الاستفادة من تنقيب البيانات في تطوير أدائها وزيادة مبيعاتها وتقليص تكاليف الإنتاج●■(استرجاع المعلومات والويب الدلالي):(Information Retrieval and Semantic Web)، يُقصد باسترجاع المعلومات إجراء عمليّة البحث عن البيانات والمُستندات أياً كان نوعها، والتي قد تكون موجودة عبر الويب..وذلك من خلال مفهوم الويب الدلالي الذي يحوّل البيانات الموجودة على شبكة الويب العالميّة إلى قاعدة بيانات عالميّة تترابط فيها المعلومات، بحيث تكون مفهومة من قبل الآلات ولا يُحصر استخدامها على البشر فقط، فمن خلال هذا الأمر يكون بمقدور الآلة حجز التذاكر عبر الإنترنت، أو استخدام القواميس الموجودة عبر الويب، أو غيرها من الأمور التي تتطلب بالأصل استخداماً بشرياً لإتمامها●■(تمثيل المعرفة):(Knowledge Representation and Knowledge Database)، يُعتبر تمثيل المعرفة مجال الذكاء الاصطناعي الذي يهتم بتمكين الآلات من التفكير واتخاذ القرار، إذ يتم جمع وتخزين هذه المعارف التي تكتسبها الآلة في قاعدة بيانات تُستخدَم لتبادل المعرفة وإدارتها، وتكون مرجعاً لاتخاذ أيّة قرارات ذكيّة قد تصدر عن الآلة●■(التفكير المنطقي والتفكير الاحتمالي):(Logical Reasoning and Probabilistic Reasoning)، يُعتبر التفكير المنطقي في الذكاء الاصطناعي أحد الأشكال المُختلفة للتفكير، إذ يتم استنتاج الحقائق واستنباطها من بيانات مُتوفرة ويُقابل التفكير المنطقي ما يُعرف بالتفكير الاحتمالي، الذي يأخذ مفهوم الاحتمال وعدم التأكُد من المعرفة، وذلك للتعامُل مع جميع الظروف المستقبليّة غير المؤكدة، والتي تحتمل الشك في حدوثها● ●ه••••••••••••●●هندسة الذكاء الاصطناعي.. أحد تخصصات العلوم التقنية الحديثة والمواكبة للعصر والتي تزايد الطلب عليها مؤخرا في العالم لكونها جزء كبير من المستقبل، وينبغي فتح اقسام لهذه الدراسة في مصر كما في تركيا الجامعة الدولية الخاصة في تركيا ((بهشة شهير )) المعترف بها عالميا●●ه••••••••••••••ه●
