ناظم الغزالي .... سمراء .. عيرتني

سمراء        

http://www.youtube.com/watch?v=GHfzQYyMnFI  

عيرتني بالشيب وهو وقار   

http://www.youtube.com/watch?v=0PPVTwd75KU&feature=related      

تابع ... من الأعجاز العددي في القرآن الكريم

الإعجاز العددي في القرآن الكريم

للمهندس عدنان الرفاعي

 سنبحر الآن مع بعض الدلالات الإعجازية ، لنرى جانباً هاماً من جوانب الوجه الإعجازي التي لا يحيط بها إلا الله تعالى ..

لو أخذنا مجموع ورود أي كلمة قرآنية ، لرأيناه مختزلاً للحقيقة العددية التي ترتبط بها المسألة التي تصفها و تسميها هذه الكلمة ، و لكان لهذا المجموع إرتباطاته العميقة مع مجاميع الكلمات الأخرى .. و هذا لا يعني أنه مطلوبٌ منّا أن نحيط بالحقائق المرتبطة بمجموع أي كلمة قرآنية ، لأننا لا نحيط أصلاً بالحقائق الكونية التي تصفها و تسميها هذه الكلمات..

نحن نعلم أن الأرض تدور حول نفسها ( 365 ) دورة متمايزة ، و ذلك في دورانها حول الشمس .. هذه الحقيقة الكونية يشير إليها القرآن الكريم عبر مجموع ورود كلمة يوم.. فكلمة ( يوم ) مفردة ترد في القرآن الكريم ( 365 ) مرّة..

ونعلم أن للقمر (12) مساراً متمايزاً حول الأرض ، هذه الحقيقة الكونية يشير إليها القرآن الكريم عبر مجموع ورود كلمة شهر .. فكلمة شهر مفردة ترد في القرآن الكريم (12) مرة ..

و لو نظرنا الى مجموع ورود كلمات ( البحر – البر – يبساً ) لرأينا أن العلاقة العددية ما بين هذه الكلمات هي ذاتها العلاقة العددية التي تربط نسبة اليابسة و الماء على سطح الكرة الأرضية ..

فكلمة البر ترد ( 12 ) مرّة و كلمة يبساً ترد مرّة واحدة .. أي أن المجموع هو ( 13 ) مرّة .. و كلمة البحر المعرّفة ترد ( 32 ) مرّة .. و هكذا يكون مجموع ورود هذه الكلمات هو ( 13+ 32 ) = 45 .. و تكون :

نسبة اليابسة هي : 13\45 = 29 % و نسبة الماء هي : 32\45 = 71 %

و لو نظرنا الى كلمة الدنيا في القرآن الكريم لرأينا أنها ترد ( 115 ) مرّة ، و لو نظرنا الى كلمة الآخرة المناظرة لها تماماً لرأيناها ترد أيضاً ( 115 ) مرّة ..

و لو نظرنا الى كلمة ( جنّات ) و مشتقاتها لرأيناها ترد في القرآن الكريم ( 77 ) مرّة ، و لو نظرنا الى كلمة جهنم المناظرة لها تماماً لرأيناها ترد أيضاً ( 77 ) مرّة ..

و لو نظرنا الى كلمة الملائكة في القرآن الكريم لرأيناها ترد ( 68 ) مرّة ، و كذلك كلمة الشيطان ترد ( 68 ) مرّة . و لو نظرنا الى كلمة الملائكة ومشتقاتها لرأيناها ترد ( 88 ) مرّة ، و كذلك كلمة الشيطان و مشتقاتها ترد ( 88 ) مرّة ..

و كلمة الإيمان ترد في القرآن الكريم ( 17 ) مرّة ، و كذلك كلمة الكفر ترد ( 17 ) مرّة .. ، و كلمة الخبيث ترد ( 7 ) مرّات و كذلك كلمة الطيب ترد ( 7 ) مرّات .. ، و كلمة الرشد ترد ( 3 ) مرّات و كذلك كلمة الغّي ترد ( 3 ) مرّات .

و هكذا فمجموع ورود أي كلمة في القرآن الكريم يتعلق بحكمة مطلقة لا يحيط بها إلا الله تعالى .. و كلما ارتقى تصوّرنا العلمي للحقائق الكونية ارتقى إدراكنا لمجموع ورود الكلمات التي تصف و تصوّر هذه الحقائق الكونية .. فلو لم نعلم نسبة اليابسة و الماء على سطح الكرة الأرضية ، لما أدركنا جوهر مجموع ورود الكلمات المصورة لهذه المسائل في القرآن الكريم ..

وهكذا نرى أن المعجزة العددية في القرآن الكريم هي نتيجة لكون القرآن الكريم متعلقاً بصفات الله تعالى ، ولكون صياغته مرتبطة مباشرة بالله تعالى ، وهذا ما يميزه عن باقي الكتب السماوية ،ونرى أيضاً كيف أنه يستحيل على البشر صياغة نص كالنص القرآني ...  

.......       عن موقع الأرقام

يمس روسوس       goodbye  my love 

http://www.youtube.com/artist/Demis_Roussos?feature=watch_video_title

 far   away

http://www.youtube.com/watch?v=QIBQ74lni7Y&feature=related

what about twitter ? تويتر ?

تويتر (بالإنجليزية: Twitter) هو موقع شبكات اجتماعية يقدم خدمة تدوين مصغر والتي تسمح لمستخدميه بإرسال تحديثات Tweets عن حالتهم بحد أقصى 140 حرف للرسالة الواحدة. وذلك مباشرة عن طريق موقع تويتر أو عن طريق إرسال رسالة نصية قصيرة SMS أو برامج المحادثة الفورية أو التطبيقات التي يقدمها المطورون مثل الفيس بوك و TwitBird و Twitterrific و Twhirl و twitterfox.

و تظهر تلك التحديثات في صفحة المستخدم ويمكن للأصدقاء قراءتها مباشرة من صفحتهم الرئيسية أو زيارة ملف المستخدم الشخصي، وكذلك يمكن استقبال الردود والتحديثات عن طريق البريد الإلكتروني، وخلاصة الأحداث RSS وعن طريق الرسائل النصية القصيرة SMS وذلك باستخدام أربعة أرقام خدمية تعمل في الولايات المتحدة وكندا والهند بالإضافة للرقم الدولي والذي يمكن لجميع المستخدمين حول العالم الإرسال إليه في المملكة المتحدة.

ويتني هيوستون

http://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=S4tOQ51EIHA

Petabyte , Pebibyte , Exbibyte

Petabyte

A petabyte is 2 to the 50th power, or 1,125,899,906,842,624 bytes. However, petabytes are often estimated as 10 to the 15th power, or 1,000,000,000,000,000 bytes. To avoid ambiguity, the exact calculation is often referred to as a pebibyte

Pebibyte

A pebibyte is a unit of data storage that equals 2 to the 50th power, or 1,125,899,906,842,624 bytes.

While a petabyte can be estimated as 10^15 or 1,000,000,000,000,000 bytes, a pebibyte is exactly 1,125,899,906,842,624 bytes. This is to avoid the ambiguity associated with the size of petabytes. A pebibyte is 1,024 tebibytes

Tebibyte

•  
•  
•  
• 

A tebibyte is a unit of data storage that equals 2 to the 40th power, or 1,099,511,627,776 bytes.

While a terabyte can be estimated as 10^12 or 1,000,000,000,000 bytes, a tebibyte is exactly 1,099,511,627,776 bytes. This is to avoid the ambiguity associated with the size of terabytes. A tebibyte is 1,024 gibibytes and precedes the pebibyte unit of measurement.

For a list of other units of measurements, view this Help Center article.

Abbreviation: TiB

Tech Factor:

1

2

3

4

5

6

Category: Bits and Bytes

 and precedes the exbibyte unit of measurement.

For a list of other units of measurements, view this Help Center article.

Abbreviation: PiB

 instead of a petabyte, though both definitions are commonly accepted.

A petabyte is 1,024 terabytes and precedes the exabyte

Exabyte

• 

An exabyte is 2 to the 60th power, or 1,152,921,504,606,846,976 bytes.
It can be estimated as 10 to the 18th power, or 1,000,000,000,000,000,000 bytes. An exabyte is 1,024 petabytes


unit of measurement. Since even the largest hard drives are measured in terabytes, petabytes are only used to measure the storage space of multiple hard drives or other collections of data. And no, "petabyte" is not what you do to make a byte purr.

For a list of all the different units of measurements, view this Help Center article.

Abbreviation: PB

مكونات نظم الخبرة

مكونات النظام الخبير:

فالواقع أن تصميمات النظم الخبيرة تختلف فيما بينها حسب المبرمجين القائمين بالتصميم وبحسب الغرض من إنشاء النظام مع ذلك فهناك خطوط عريضة تتفق فيها النظم الموجودة من حيث المكونات وهي: قاعدة المعرفة Knowledge Base
ماكينة الاستدلال Inferens Enginc
الوصلة البينية مع المستخدم User Interface

قاعدة المعرفة
ربما اعتقد الباحثون في مرحلة من المراحل أن خاصية التعليل وحدها قد تكفي لمنح الكمبيوتر صفة الذكاء ولكن هذه الفكرة أثبتت خطأها فالإنسان الذكي القادر على التعليل والاستنباط لابد له من خلفية واسعة من المعلومات حتى يظهر له نبوغه لذلك كانت قاعدة المعرفة جزء هاما من النظام الخبير. ويمكن تمثيل المعارف في النظم الخبيرة بطرق مختلفة لكن أكثر الطرق شيوعا هي صيغة قواعد الانتاج.
وفي مثل هذه المعارف تندمج قاعدتا المعارف الإخبارية والمنهجية في كل متكامل في صورة مناهج تجريبية.

ماكينة الاستدلال:
تحدد متى وكيف تستخدم المعلومات في قاعدة المعارف أي أنها تقوم بإدارة النظام الخبير . فهي تحدد أي القواعد سيتم استخدامها وتقوم بتنفيذ القاعدة المختارة وفي النهاية تحدد ما إذا كانت المشكلة قد بلغت حلا مقبولا. ولان ماكينة الاستدلال منفصلة عن قاعدة المعارف فإنها قد تستخدم بنجاح مع أكثر من نظام خبير مهما اختلفت أغراض النظم.

الوصلة البينية للمستخدم:
هي المرحلة الأخيرة في النظام وأهم مرحلة على الإطلاق فهي التي تصل بين الكمبيوتر والمستخدم .والمواصفات المطلوبة للوصلة البينية في حالة النظام الخبير هي:
أن تمكن المستخدم من صياغة أسئلته واستفساراته حول المشكلة المعينة بسهولة.
أن تقدم الحلول والتوصيات للمستخدم في صورة واضحة ووافية.

أشهر النظم الخبيرة:

1- دندرال DENDRAL
يعتبر هذا النظام الخبير أول النظم الخبيرة على الإطلاق وقد تم تصميمه وإنشاؤه في الستينيات بجامعة ستانفورد وهو نظام متخصص في الكيمياء ويستطيع معاونة الكيميائيين في تحديد التركيب الجزئي للمواد غير المعروفة.
2- ماكسيما MAXIMA
أما هذا النظام فكما يوحي به الاسم خبير في الرياضيات وهو يؤدي عمليات المعالجة الرمزية للمصطلحات الراضية وقد صمم في السبعينات بمعرفة شركة MIT.
3- بروسبكتور PROSPECTOR
صمم هذا النظام في السبعينات بشركة SRI وهو يختص بمعاونة الجيولوجيين في البحث عن المعادن النفيسة.
4- إكسكون XCON
أما عن هذا النظام فهو من النظم الحديثة التي صممت في الثمانينيات بشركة DEC وهو يعاون الفنيين على التعامل مع الميني كومبيوتر.
5- النظام مايسين MYCIN
هذا هو النظام الخبير في الطب وقد صمم بجامعة ستانفورد في السبعينات. ويتميز هذا النظام بأن ماكنه الاستدلال به منفصلة عن قاعدة المعرفة بحيث يمكن استخدامها مع أي نظام آخر وهي تحمل اسما منفصلا EMYCIN وهو اختصار للعبارة Enpty MYCIN يعني مايسين الفارغ من المعرفة .

 6- نظام Eliza للعلاج النفسي : وهو عبارة عن نظام يُجري حوار مع المستخدم ويجيب على الاستفسارات كطبيب نفسي خبير

Expert Systems نظم الخبرة تاني ايضا

ي النظم الخبيرة ( Expert Systems ) ؟
هي برامج تُحاكي آداء الخبير البشري في مجال خبرة معين , وذلك عن طريق تجميع واستخدام معلومات وخبرة خبير أو أكثر في مجال معين .
باختصار هذه النظم أوجدت من أجل استخلاص خبرات الخبراء -وخصوصاً في التخصصات النادرة – وضمها في نظام خبير يحل محل الإنسان ويساعد في نقل هذه الخبرات لأناس آخرين بالإضافة إلى قدرته على حل المشكلات بطريقة أسرع من الخبير البشري .
من مميزات هذه النظم :

1. أنها سهلة الإستخدام لأي مستخدم سواء مستخدم عادي أو مطوّر .
2. أنها نافعة في مجال التطبيق بشكل واضح .
3. قادرة على التعلم من الخبراء بطريقة مباشرة وغير مباشرة .
4. قادرة على تعليم غير المتخصصين .
5. قادرة على تفسير أي حلول تتوصل إليها مع توضيح طريقة الوصول إليها .
6. قادرة على الإستجابة للأسئلة البسيطة وكذلك المعقدة في حدود التطبيق .
7. وسيلة مفيدة في توفير مستويات عالية من الخبرة في حال عدم توفر خبير .
8. قادرة على تطوير آداء المتخصصين ذوي الخبرة البسيطة.

س. مع كل هذه المميزات القوية إلا أننا لم نلحظ انتشاراً قوياً لمثل هذه الأنظمة فما السبب ؟
الأسباب :

• أنها ذات تكلفة عالية مقارنةً بالتطبيقات التقليدية .
• نظام تطبيقها محدود في النظم الإدارية واسترجاع المعلومات المتكاملة .

إلا أنه ومع هذه المشاكل هناك أسباب قوية تجعل بعض الشركات تتغلب على هذه المشاكل منها :

• الإحتفاظ بالخبرة والمعرفة من الإندثار أو الإنقراض , وخصوصاً في التخصصات الهامة الكثيرة الإستخدام أو النادرة .
• حل المشاكل , مما يحفظ الوقت و المال والجهد .
• زيادة الخبراء في مجال تطبيق النظام الخبير .

ومن أهم مجالات تطبيقات نظم الخبرة هو التصنيف (classification)  حيث يكون مطلوب من النظام تحديد الفئة التي ينتمي إليها الكائن المطلوب تصنيفه , كما أن النظم الخبيرة دخلت في عدة مجالات أخرى كالطب والزراعة والتنقيب والإلكترونيات والحاسبات والجيولوجيا والهندسة والتعليم والشريعة والقانون والتجارة والإقتصاد وغيرها الكثير
ولإنتاج نظام خبير يجب توفر عنصرين هامين هما :

1. المبرمج الذي يقوم بتحليل المشكلة وكتابة البرنامج في مجال الذكاء الإصطناعي .
2. خبير المجال وهو الشخص المتخصص في مجال معين وليس بالضرورة أن يكون لديه علم بالذكاء الإصطناعي فالمهم مدى خبرته وإلمامه ببواطن الأمور في مجال تخصصه .

ويمر النظام الخبير بعدة مراحل حتى يظهر بالشكل المطلوب وهي كالتالي :

1. تعريف التطبيق : وفيها يتم تحديد مالذي نريده من النظام ومجال الخبرة .
2. تصميم النظام
3. برمجة النظام
4. اختبار النظام وتوثيقه

ولكل خطوة من هذه الخطوات الأشخاص المكلفين بالقيام بها .
ومن الأمثلة على النظم الخبيرة :
نظام Eliza للعلاج النفسي : وهو عبارة عن نظام يُجري حوار مع المستخدم ويجيب على الإستفسارات كطبيب نفسي خبير , يمكنكم تجربة النظام من هنا
أخيراً , هل من نماذج عربية للأنظمة الخبيرة ؟
سألت قوقل فأجابني بالنفي وهنا أسألكم علّي أحصل على الإجابة التي أتمناها .

* المرجع , أصول الذكاء الإصطناعي لـ د.م. خالد السيد

مصدر الصورة

مقالات

1. (1) نظم تدفق العمل Workflow Management Systems
2. (2) نظم تدفق العمل Workflow Management Systems
3. أنظمة الإدارة | Management Systems
4. ماهي المعينات الذكية Agents ؟
5. تويتر يستحوذ على شركة Whisper Systems المختصة في أمن المعلومات

1. 
   قيم التعليق: 1  1
2. رد
3. 18.

   محمد د.

   11 أكتوبر 2009 الساعة 10:55 م

   يوجد أنظمة خبيرة عربية ولكنها تستخدم بشكل محدود
   ويوجد مؤسسة حكومية مصرية مهتمة بمجال الأنظمة الخبيرة في المجال الزراعي ولقد انجزت هذه المؤسسة مجموعة من الأنظمة الخبيرة وهي :
   ”
   تم إنشاء المعمل المركزى للنظم الزراعية الخبيرة فى 9/12/1991 بالقرار الوزارى رقم 1693 لسنة 1991 والنظام الخبير هو أحد تطبيقات الذكاء الصناعى والذى تم إستخدامه فى مجالات عديدة فى الحياة العملية مثل التشخيص فى الطب وإدارة المحاصيل الزراعية والإكتشافات فى الجيولوجيا .. إلخ وهو برنامج للحاسب الآلى يحاكى عمل الخبير البشرى فى مجال تخصصه بحيث يمكن الأقل خبرة من إستخدامه للسؤال عن نصيحة معينة . ”
   ——————-
   ومن اهم إنجازات المركز :
   إستحداث إحدى عشر نظام خبير للمحاصيل الحقلية والبستانية ( القمح ـ الفول ـ الآرز ـ الموالح ـ الخيار ـ الفاصوليا ـ المانجو ـ العنب ـ الكنتالوب ـ الطماطم ـ الفراولة ) .
   إستحداث نظامين خبيرين لتشخيص وعلاج الأمراض لكل من البقـر والجاموس ـ الأغنام والماعز .
   قياس تأثير إستخدام النظم الخبيرة على المرشدين الزراعيين الذين يتم تدريبهم على إستخدام النظم الخبيرة وظهر تحسن ملموس فى مستواهم يتراوح من 80 إلى 157% بعد إستخدامهم لمختلف النظم الخبيرة .
   وهنا رابط اهم المشاريع التي تم إنجازها : http://www.arc.sci.eg/InstsLabs/Projects.aspx?OrgID=21&TabId=2&lang=ar
   +++++++++++++++++++++++++++
   من جانب آخر يوجد نظام خبير عربي تم إنشائه في جامعة الملك فهد للبترول والمعادن اسمه ” KHBAIR نظام خبير كأداة للترجمة الآلية تصميم
   حسني المحتسب ومصطفى عارف – جامعة الملك فهد للبترول والمعادن”
   ABSTRACT: Khabeer is an Arabic expert system shell supports object oriented programming. This paper presents the use of Khabeer as a machine translation tool. Several phases of machine translation are demonstrated. These phases include lexical and morphological analysis, syntax analysis, knowledge representation and sentence generation. Due to the fact that Khabeer was developed to help in building Arabic-related applications, the paper emphasizes the use of Khabeer in dealing with Arabic sentences. This includes morphological analysis and syntax analysis of Arabic sentences and Arabic sentence generation.
   1. Introduction
   

   Khabeer )ذث ١ط( is an Arabic CLIPS-based expert system tool [1-5] developed using the conventional language C. Khabeer uses rules as its primary knowledge representation approach and supports a rich pattern-matching language for specifying rule conditions. It has also object oriented features and a rich query language. All commands and syntax of Khabeer are written in Arabic. This paper presents Khabeer as a machine translation tool. In machine translation a script written in a source language is translated automatically to a target language. The process of translation undergoes through different number of steps depending on the paradigm or the approach used. There are several approaches used in machine translation, some of which are transfer-based approach, Inter-lingual-based approach, translation by example approach, etc.. Several phases are common in most of these approaches. A typical machine translation system can have a lexical and morphological analyzer, syntax analyzer, a knowledge base system and a sentence generator. In the following sections we demonstrate the use of Khabeer in implementing these phases. Section 2 presents using Khabeer in lexical and morphological analysis. Section 3 presents the use of Khabeer in a syntax analyzer. Knowledge base implementation issues are presented in section 4. Section 5 is dedicated to sentence generation. The conclusion is presented in section 6.

   http://www.tech-wd.com/wd/goto/http://eprints.kfupm.edu.sa/7393/
   قيم التعليق: 0  2

   رد

تعقيبات

take my heart

http://www.youtube.com/watch?v=MT5zxopM0JU&feature=related